미래의 가장 유망직업은 농부

"교실을 나가 드넓은 농장으로 가라. 20~30년 후 농업은 가장 유망한 직업이 될 것이다. 돈을 벌고 싶으면 농부가 돼라."  세계적 상품투자 거물 짐 로저스가 한 말이다. 

미래에 돈을 만질 수 있는 직업은 농부이고, 농업에 미래가 있다는 얘기다. 지금도 농사의 반은 첨단 과학기술이 담당하는 시대다. 

현재의 기술력으로 충분히 사막을 옥토로 바꿀 수 있고, 척박한 환경을 비옥하게 만들 수도 있지만 문제는 비용이다. 자동화된 트랙터가 등장했지만 한 대 가격이 100만 달러라면 평범한 농민들이 사용할 엄두를 내지 못한다. 그래서 비용이 적게 드는 기술이 사용되는 스마트 농업이 가시화되고 있다.

스마트 농업은 오히려 젊은 층이 농부로 나서야 효율성이 높다. 이미 장년층에 들어선 세대는 스마트 기술에 익숙하지 않기 때문이다.

예를 들면 인공지능(AI)으로 오이 분류 작업을 자동화해 소득을 올리는 농장 같은 것이다. 농장 일을 하면서 효율성이 낮은 색깔, 모양, 크기, 흠집에 따라 오이를 분류하는 일에 쏟는 시간이 농사일 보다 더 많다. 

꼬박 오이 분류에 매달리는 모순을 해결하기 위해 도입된 정보기술이 인공지능이다. 알파고로 유명한 구글이 인공지능의 심층학습(딥러닝)을 실현하는 소프트웨어 텐서플로 (TensorFlow)를 무상 제공해 가능했다. 이 장치로 오이 분류 장치를 만들어 농장 일손을 덜 수 있었다.

오이 분류하는 인공지능

일반 개인용 컴퓨터에 구글의 텐서플로를 다운받고 카메라를 연결해 만든 것이 인공지능 오이 분류기이다. 

일일이 손으로 분류한 오이 사진 7,000장을 찍은 뒤 인공지능 프로그램에 입력하고 몇 등급의 오이인지 등급을 정해 학습시킨다. 학습시간은 약 3개월이 걸렸다. 

기계의 정확도가 올라가기 전까지 사람이 개입해 훈련을 시켜야 한다. 분류 작업을 거듭할수록 데이터가 축적돼 기계 즉, 프로그램의 정확도는 올라간다. 이렇게 소프트웨어의 조정 작업을 마친 뒤 어느 정도 완벽한 기능의 분류장치가 만들어 진다.

인공지능 분류기는 커다란 디스플레이와 그 위를 덮는 투명한 아크릴판, 소형 카메라, PC가 전부다. 원리는 아크릴판 위에 오이를 올리면 바로 위에 있는 카메라가 자동으로 촬영해 인공지능 프로그램에 보낸다. 프로그램은 사진에 찍힌 오이의 크기, 모양, 색상 등 여러 특성에 따라 분석한 후 미리 정한 9등급의 출하 기준에 맞춰 자동으로 분류해 준다.